工业互联网和工业大数据有本质区别。工业互联网是工业系统与信息物理系统深度融合的网络，通过设备、系统、人等物理实体的网络互联，实现智能控制、管理与决策。而工业大数据是基于工业互联网产生的海量数据，通过数据采集、处理、分析和应用，为企业提供决策支持。工业互联网是物理实体互联的网络，工业大数据是数据驱动的决策支持。

工业互联网与工业大数据：概念区别与经典解释解析

随着科技的飞速发展，工业互联网和工业大数据已经成为当前工业领域的重要发展趋势，本文旨在简述工业互联网和工业大数据的概念区别，并结合经典解释，对两者进行深入剖析。

工业互联网

1、概念

工业互联网是指将物理世界、网络世界和信息世界深度融合，通过物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段，实现工业生产、管理、服务等环节的智能化、网络化、协同化。

2、经典解释

（1）美国工业互联网联盟（IIC）的定义：工业互联网是指将物理世界、网络世界和信息世界深度融合，通过物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段，实现工业生产、管理、服务等环节的智能化、网络化、协同化。

（2）中国工业互联网研究院的定义：工业互联网是工业生产、管理、服务等环节全面实现数字化、网络化、智能化、绿色化，通过工业设备、生产过程、企业资源等物理资源和信息资源的深度融合，推动工业转型升级。

工业大数据

1、概念

工业大数据是指从工业生产、管理、服务等环节中产生的海量数据，通过对这些数据的采集、存储、处理、分析和挖掘，为企业提供决策支持，实现生产、管理、服务等环节的优化。

2、经典解释

（1）麦肯锡全球研究院的定义：工业大数据是指从工业生产、管理、服务等环节中产生的海量数据，通过对这些数据的采集、存储、处理、分析和挖掘，为企业提供决策支持，实现生产、管理、服务等环节的优化。

（2）中国工业大数据产业技术创新战略联盟的定义：工业大数据是指从工业生产、管理、服务等环节中产生的海量数据，通过先进的数据采集、存储、处理、分析和挖掘技术，实现工业生产、管理、服务等环节的智能化、网络化、协同化。

工业互联网与工业大数据的区别

1、范围不同

工业互联网是一个综合性的概念，涵盖了物联网、大数据、云计算、人工智能等多个领域，而工业大数据则侧重于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。

2、目的不同

工业互联网的目的是实现工业生产、管理、服务等环节的智能化、网络化、协同化，推动工业转型升级，而工业大数据的目的是通过数据分析和挖掘，为企业提供决策支持，实现生产、管理、服务等环节的优化。

3、技术手段不同

工业互联网的技术手段包括物联网、大数据、云计算、人工智能等，而工业大数据的技术手段主要包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘。

工业互联网和工业大数据是当前工业领域的重要发展趋势，两者既有区别又有联系，工业互联网是工业生产、管理、服务等环节全面实现数字化、网络化、智能化、绿色化的基础，而工业大数据则是实现这一目标的重要手段，在未来的工业发展中，工业互联网和工业大数据将相互促进，共同推动工业转型升级。